Elit-Knigi.ru


Привет, Гость

Войти на сайт
Регистрация
Восстановить Пароль


Копилка сайта


Правообладателям

Для удаления авторских файлов, пишите по адреcу: [email protected].
Чтобы ваше письмо не было проигнорировано и было обработано автоматической системой удаления авторских раздач, необходимо соблюдать правила оформления текста:
* Присылайте абсолютные адреса ссылок на торрент-раздачи (с табуляцией, с отступами)
* Ни pdf, ни doc файлы не читаются скриптом, за исключением rtf формата

Просьба это учесть при оформлении письма (ем).



Самые активные релизы за неделю
Нет релизов к показу

:: Детали раздачи
Раздача является мультитрекерной — учтите, количество раздающих не будет совпадать с количеством участников на сайте (скачивание на клиентской стороне зависит от настроек µTorrent клиент программы, настройки -> Включить DHT, Обмен пирами и Поиск лок-х пиров).
Если висит надпись, пиры по нулям - не бойтесь, возможность скачать повторно раздачу - есть. Попробуйте, в случае отказа - прокоментируйте или нажмите на "Позвать скачавших".

Крис Элбон | Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) [PDF]

Скачать Скачать .torrent файл (основная ссылка для скачивания файла)
Magnet-ссылка (альтернативная ссылка для скачивания файла)
Теги программирование
Описание
Крис Элбон | Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) [PDF]
Крис Элбон | Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019) [PDF]
Автор: Крис Элбон
Перевод: Андрей Логунов
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: OCR с ошибками
Иллюстрации: Черно-белые

Описание: Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Содержание:

Скриншоты:
https://nnmclub.ch/forum/image.php?link=https://d.radikal.ru/d05/2003/61/375ba4b58395.jpg https://nnmclub.ch/forum/image.php?link=https://b.radikal.ru/b09/2003/6b/7e2ee4c3832b.jpg https://nnmclub.ch/forum/image.php?link=https://d.radikal.ru/d32/2003/1b/be2e97b5b5f6.jpg https://nnmclub.ch/forum/image.php?link=https://d.radikal.ru/d32/2003/96/02ea24447299.jpg
Связанные раздачи
Загрузка / Обновление
Категория Книги / PDF/ Djvu RSS лента
Добавлен (7 месяцев назад)
Просмотров 27 раз (a)
Взят 7 раз (a)
Файлы 1, 23.09 MB (24 213 934 байт)
Раздал ViKa  (Искать торренты)
Участники
Завершено: 0 (0)
Просматривают

« Тим Рафгарден | Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование (2020) [PDF] -†- ¿? -†- Крис Импи | Чудовища доктора Эйнштейна (2020) [PDF] »

:: Список Комментариев
Нет комментариев.

 Нет комментариев

Счетчики
Яндекс.Метрика Анализ сайта elit-knigi.ru


Наша группа в ВК